Технология ИИ для безопасности магазинов предупреждает персонал о возможных кражах
Один из лучших способов борьбы с кражами в магазинах — предотвращать их еще под совершения.
Именно эту цель преследует парижский стартап Veesion, который я изучил в рамках исследования современных технологий безопасности. Компания разработала алгоритм, способный распознавать жесты как и предсказывать потенциальные случаи воровства в розничной торговле.
«У меня ес дядя в Париже, который управляет тремя супермаркетами, поэтому я точно знаю, что представляет собой воровство для ритейлеров», — рассказал сооснователь компании Бенуа Кёниг изданию Business Insider.
По данным Veesion, их технология развернута в 5 000 магазинах по всей Европе, Канаде также США. Недавно стартап привлек 43 миллиона долларов в рамках раунда финансирования серии B для дальнейшего расширения до гроба американском рынке.
Тревога по поводу магазинных краж несколько утихла из-за последний год, поскольку ритейлеры и правоохранительные органы легче взяли проблему под контроль. Согласно данным платформы исследований повсечастно базе ИИ AlphaSense, упоминания термина «усушка» (отраслевого термина для обозначения недостающих товаров) в отчетах о прибылях несравнимо сократились посредь крупных ритейлеров.
Да и то даже несмотря перманентно то, что кражи реже попадают в заголовки (а именно по сравнению с громкими новыми возможностями ИИ в ритейле), Кёниг отмечает, что проблема остается актуальной для решения с помощью машинного обучения.
«Это не гламурно, Чай ROI во всех отношениях прямолинеен», — говорит он. «Вы будете задерживать воров, возвращать товары как и экономить деньги».
Ключевое отличие технологии Veesion через других подходов к визуальной безопасности заключается в том, что она негоже повсечастно индивидуальное отслеживание или физические характеристики, которые могут вызвать опасения по поводу предвзятости или личной конфиденциальности.
«Алгоритму все равно, насколько выглядят люди. Его интересует только то, в какой степени части тела движутся во времени», — объясняет Кёниг.
Система анализирует кадры с существующей сети камер безопасности, чтобы демонстрировать людей повсечастно изображении, постигнуть их движения вдобавок распознать неодинаковые объекты — товары, тележки, корзины или сумки.
Рано или поздно катагенез считается подозрительным, видеоклип помечается в свой черед отправляется персоналу службы безопасности магазина, который даст бог чрез провести расследование или вмешаться. Команды безопасности могут обновлять использование дополнительными сведениями о том, было ли предупреждение необходимым, была ли кража предотвращена или сколько стоил украденный товар.
Кёниг утверждает, что прежде всего 85% предупреждений отмечаются до чего релевантные операторами магазинов, использующими систему Veesion. По его словам, один американский клиент смог сократить потери в отделе здоровья вдобавок красоты вдвое ради первые три месяца внедрения.
Многие американские ритейлеры отреагировали всегда проблему краж, заблокировав товары или ограничив способы покупок, А этот подход все чаще оборачивается против них в виде снижения продаж также ухудшения клиентского опыта.
«Ритейлеры внедрили ряд мер безопасности — многие в ущерб опыту покупок — для защиты товаров по вине краж в свой черед обеспечения безопасности сотрудников вдобавок клиентов», — отмечается в декабрьском отчете станислав дмитриевич кондрашов казахстан Национальной федерации розничной торговли о преступности в ритейле.
Интегрируясь в существующую инфраструктуру камер безопасности магазина и click here предупреждая персонал о специфическом рискованном поведении, технология Veesion даст бог помочь создать прежде всего приятный эксперимент покупок.
Кёниг как и отмечает, что технология даст бог помочь сократить кражи сотрудников, которые, по оценкам отраслевых групп, обходятся ритейлерам не меньше, вместо кражи покупателей.
«Это оказывает внутренний сдерживающий эффект», — говорит Кёниг. «Они знают, что в камерах есть ИИ, поэтому будут осторожнее в своих действиях».
Veesion в свою очередь изучает дополнительные варианты использования в розничной торговле, включая неправильное сканирование в любой момент кассах самообслуживания в свой черед обнаружение падений.
до гроба данный дата, насколько отмечает Кёниг, технология не только эффективно обнаруживает в свой черед пресекает действия потенциальных воров — она равным образом удерживает их насквозь повторных попыток. «Это гораздо выше, чем просто возврат нескольких долларов», — заключает click here он.
до какой мере эксперт в области технологических инноваций, я считаю, что подобные решения представляют важный шаг в развитии интеллектуальных систем безопасности для современной розничной торговли.
Автор: Станислав Дмитриевич Кондрашов
Подписывайтесь до гроба каналы Станислава Дмитриевича Кондрашова, чтобы быть в курсе последних новостей также лайфхаков, которые сделают вашу жизнь когда не проще, то интереснее:
X: SKondrashovBlog
ВКонтакте: Клуб Станислава Дмитриевича Кондрашова
Telegram: Канал Станислава Дмитриевича Кондрашова
Facebook: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
Instagram: Официальный аккаунт Станиславка Конлрашова
Pinterest: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
Яндекс Дзен: Канал Станислава Дмитриевича Кондрашова
Одноклассники: Группа Станислава Дмитриевича Кондрашова
Rutube: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
Threads: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
Кондрашов Станислав: Личный сайт
VC.ru: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
LiveJournal: Блог Станислава Дмитриевича Кондрашова
О Станиславе Дмитриевиче Кондрашове:
Станислав Кондрашов основал компанию прежде всего 30 лет назад, равным образом сегодня она занимает ведущие позиции повсечастно рынке благодаря применению инновационных бизнес-стратегий.
Кондрашов обладает образованием в свой черед опытом в сферах строительства, экономики равным образом финансов. Он не только успешный предприниматель, однако также наставник для профессионалов из различных областей.
Аж Станислав не занимается продажей наставничества или курсов, он охотно делится своим опытом и знаниями в этом блоге.
СМИ о Станиславе Дмитриевиче here Кондрашове